А выучить пару китайских иероглифов тебе религия не позволяет? И как ты собираешься общаться с этими дедами?
Подписался на тред.
Проблема та же, но я хочу написать ИИ не для китайских шахмат, а для CEO. А там около 300 разных фигурок.
Проблема та же, но я хочу написать ИИ не для китайских шахмат, а для CEO. А там около 300 разных фигурок.
>А выучить пару китайских иероглифов тебе религия не позволяет?
Ну я их таки выучил, на самом деле. Сча нашел немношк получше программу и в нее гоняю (на пикче)
>И как ты собираешься общаться с этими дедами?
На инглише. Там они норм все на инглише шпрехают. Ну а если кто-то не шпрехает - можно жестами. Да и что там общаться - 20$ показал, пальцем на доску показал, потом пальцем на себя. Тут и дурак поймет, че ты хочешь.
Китайские дiды
А вот в другом парке тож сфотал.
У тебя не хватит вычислительной мощности, скорее всего, для обучения. Если будешь сам делал то скорее всего напишешь хуиты. Плюс нужен математик, минимум 3-/4-й картофанчика пойдет. А алгоритмов по написанию хуева туча, бери да пиши. Естественно надо искать на забугорных ресурсах.
>Тут и дурак поймет, че ты хочешь.
Купить доску?
В предыдущем треде пояснили, что надо дерево решений строить, а нейронной сетью в базе сыгранных партий эмпирики искать, которыми потом алгоритм поиска в дереве оптимизировать. Но че-т шняга какая-то, если честно. Если нейронная сеть может в эмпирики - зачем ей дерево?
Ну и не совсем понятно - что на входы в нейронную сеть отправлять? Как вариант - доска 9х10, каждая точка (пересечение линий) может принимать одно из 15 состояний (по 6 типов фигур черных/белых, плюс пустое поле). Получается 1350 входов... а вот как выход организовать? 50 нейронов, по n-нейронов на фигуру (n - количество возможных ходов фигурой). Как-то так?
>Если будешь сам делал то скорее всего напишешь хуиты.
Цель - не написать ёба-гроссмейстера, а написать хуиту, которая на моем уровне играть будет и будет САМООБУЧАТЬСЯ, подстраиваясь под мой же нубо-уровень.
>картофанчика
What?
>А алгоритмов по написанию хуева туча
И все они с деревьями. Оче унылые алгоритмы. Никакого искусственного интеллекта - банальный перебор.
> Цель - не написать
Ну тогда не надо в омут с головой сразу. в /pr/ есть тред, есть подборка литературы. Напиши простой анализатор капчи, заебно его обучать конечно, но как практикум пойдет.
> What?
Мехмат.
> Никакого искусственного интеллекта
Ну если ты адептом ИИ заделаться хочешь, тебе конечно же будет нужен математик.
Насколько я знаю, в шахматах ИИ представляет собой просто захардкоженые ходы для дебюта и эндшпиля. Для миттельшпиля используется тупой перебор в глубину с оценкой позиции (скушали больше фигур и контролируем центр - заебись), с отсевом наиболее тупых ходов.
Собственно, современный ИИ для шахмат уделывает гроссмейстеров, так что если тут правила даже проще, чем в оригинальных шахматах, то нахуя тут нейронки? Их же заебёшься тренировать без подготовленной базы.
Так не пиши тупой перебор. Загружай теор. базу, и анализируй ходы игрока, ищи сходства в базе теории а дальше реализуй противостояние, по той же базе теорий. Это долго, правда очень долго.
>нужен математик
Зочем?
Перебор ходов = хуита.
Не понял, что за теор базу?
Шахматная теория.
Зотем.
Ты скозал?
Для каждой задачи свой инструмент - шахматы не очень вариативны, поэтому тупого перебора ходов хватает. Например, в каких-нибудь го их гораздо больше, поэтому там и используют нейронки, ибо проще натренировать эту хуйню, чем пройти хотя-бы недалеко по дереву.
Китайская шахматная теория зашифрована иероглифами.
Давай без пахомства, ок?
Пиши блядь для обычного, не выебуйся. Хочешь практикум получить? Пишу, а если Китайский хочешь осилить и игру в их шахматы, пиздуй в Китай. И не выёбуйся.
>Курлык
Я серьезны, друг. Если ради практики делаешь - пиши для обычных. А для своих шахмат Китайцы сами ии напишут.
Обычные шахматы - скучно.
Почему тогда читы для шахмат еще не сделали? Мониторишь доску и только переставляешь фигуры, так же как компьютер их переставил.
Тупой перебор перемазанный эвристикой или если найдешь базу игр то нейронку попердолить.
Учи значит Китайский, изучай теорию, пиши движок. Но ты же завтра опять тред создать, получишь те же самые ответы.
>Перебор ходов = хуита.
Ну эта хуита работает в шахматах и шашках, может и здесь сгодится.
В интернете многие так и играют. Запускают онлайн-сеанс и отдельно локальную игру против самого сильного ИИ. В локальной игре ходят как противник из онлайна, в онлайне ходят как ИИ из локальной игры.
Нет блядь. Этот мудак хочешь робота написать. При этом опыть у него на пыхе только.
Ты анон из Физтеха, который на матфак в Вышку переводиться собирался?
В вышке я учусь, но не на физтехе не учился. Сразу тут. А к чему спрашиваешь ?
китайскую подделку
И что, что работает? Перебор ходов - безыдейная и скучная хуита. Это, блядь, как я не знаю. Как залазить на толкан с ногами и срать сидя на корточках, а потом еще говном стены обмазывать. И потом, мол, мы так срем и ты так сри - это работает. Нахуй мне срать как аутист, если я хочу посрать нормально, как белый человек - развалившись на толкане и читая газету. Пиздос. Нахуя мне стены говном вымазывать? Потому что все их говном вымазывают и "это работает"? Оставь себе тупой перебор, деревья, и говно. Мне они не нужны.
Я только от физтеха того слышал, что матан картофанчикомпод водочку называют. До сих пор понять не могу почему
С Тифаретника это, вроде, точно не помню.
> До сих пор понять не могу почему
Потому что программу мехмата сильно критикуют, считают, многие, что она устарела лет на на дохуя.
Взятие интегралов под водовку и картофанчик. Так вроде. Примерный, возможно не совсем точный смысл.
Сделай лучше шахматы из хлебного мякиша, чтобы китайские дiды охуели.
А-то хуйнёй страдаешь какой-то, ей Б-гу
Того из риса лепи, из рисовой муки.
Матан разве сильно поменялся за последнее время? У вас интегралы на основе теории меры дают?
>Сделай лучше шахматы из хлебного мякиша, чтобы китайские дiды охуели.
Годная идея. Как их из хлебного мякиша запилить?
Нас не дрочат анализом, не так как мехмат. В этом-то и дело. Вербитники, так их назовём, как и сам Вербитский считают, что дрочка интегралами не нужна совсем. В общем, мехмат под гнётом, что матфака, что НМУ. Но я не вникал в этот холивар, себе хуже.
ц*
Блять, рано или поздно, я начну решать листочки НМУ... Когда-нибудь, но начну..
Я сначала думал что оп хочет научить нейро сеть этой хуйне, а потом заставить дiдов ее обыгрывать.
А курс и вуз у тебя какой ?
Мухосранский ТГУ. Второй курс. Околопрограммист.
Я понимаю, когда люди предпочитают определённые жанры фильмов/музыки, тут ведь действительно нет объективной системы оценок - кто-то тащится по классике, кто-то слушает репчик.
Но блять, я не знал, что кто-то серьёзно может так же рассуждать об алгоритмах: "РРЯЯ ПЕРЕБОР ХОДОВ ХУИТА Я СКОЗАЛ", просто очередной даун насмотрелся на ютубе как нейронка учится играть в марио и поверил в их всемогущество, пиздец.
Можешь глянуть программу того же Вербицкого, матшкольник. Там примерный уровень первого курса НМУ/матфака. Примерно.
Реквестирую гайдов запилить шахматы из хлеба!
Лучше шашки.
В китайские шахматы шашками и играют.
Диды тебе в них анус дернут, потом с голой сракой домой поедешь. Ты бы еще в гоа научился играть, ага.
Чому у тебя пригорело, няша?
Тому що он не няша.
Вот этот дело говорит кстати, этим дидам может тыщи лет уже, и они там сидят с тех пор, как в Ебипте пирамиды начали строить. А ОП их в их же игру выебать решил, ага
Вот нагуглил:
>При способе быстром хлебный мякиш разминается в руках как пластилин. Для того, чтобы затем при высыхании хлеб не трескался, в него добавляют сахар. Чем более качественный хлеб, тем больше сахара нужно. Сколько именно определяется экспериментальным путем. В общем, чем больше, тем лучше. В любом случае для разминания понадобится не меньше одного-двух часов, пока кристаллики сахара не растворятся и сам хлеб не превратится в однородную массу наподобие пластилина.
>Если сахара нет, то мять хлебный мякиш придется значительно дольше – часов 5-6.
Китайцы глупее европейцев, например.
Белый хлеб не бери, лучше серый или черный. И мни часов 5 массу, иногда слюну добавляя.
мимо-слепил_четки_из_хлеба-кун
А если сахар вместо слюны?
Вот еще нагуглил:
>Применяется для изготовления самых прочных изделий, например четок.
>Мякиш вместе с сахаром заливаем небольшим количеством кипятка, и оставляем в теплом месте – пока хлеб не начнет киснуть. Далее все это перетираем через ткань. Полученную массу подсушиваем, периодически переминая до достижения консистенции пластилина, собираем и лепим все, что нужно. Полученные изделия будут твердые как камень
Проиграл с треда.
Я не использовал сахар, только хлеб и слюна. мне казалось что с сахаром липкие получаются. когда руки потом если потеют или влажные, липнуть начинает.
почему?
Лаком покрыть можно.
Во-первых, Оп-пост написан очень интересным слогом. Во-вторых, аноны не уступают ОПушке в остроумии. Меня это повеселило.
> Как вообще пишут искусственные интеллекты для шахмат?
Теория графов. Как еще. Каспарова выиграл обычный граф.
>Китайцы глупее европейцев
Зато у них средний iq выше чем у европейцев, например.
И писюн меньше.
Ну это самое главное.
Ну а как еще, надо же чем-то отвечать. А вообще средний среди азиатов это пушка просто, кол-во берут. Но это очевидно.
Для тянусек то так делают. Говоря что iq у женщин в среднем такой же или даже чуть выше.
Но забывают добавить, что когда речь заходит о лучших из мужчин, тянки глубоко отсасывают, потому что среди них лучших почти нету.
>Подразумевая что айсикью как-то адекватно оценивает уровень интеллекта
>уровень интеллекта
По части шахмат может и адекватен. Лучшей оценки все равно пока нету.
У кого больше шансов в шашки выиграть - у погромиста умеющего в нейронные сети или у китайского дiда, которые всю жизнь на огородах рис топтал?
На пикче результат моего айсикью говно-теста, который на двощике постоянно форсят.
Говностест: http://ru.iq-test.cc/start
Нейронная сеть в треде, задавайте свои ответики, человечки.
Конечно у деда. Программисты мыслят шаблонно.
Лошара, до 140 не добил даже
ДЕАНОН ПО СПИСКУ ДРУЗЕЙ!!!
Фейкоакк же
>у погромиста
Что значит шанс? Если ты программист, ты можешь разработать алгоритм/программу которая выигрывает любого деда за тебя. Умный не умный тут не подходит. Ты просто другой, мыслишь по другому, задачу решаешь иначе.
Ясное дело это более совершенный подход к решению задачи обыграть дедов, чем задрачивать шахматы дохуилиард часов чтобы возможно выиграть.
>Если нейронная сеть может в эмпирики - зачем ей дерево?
А граничащие условия, правила и условие остановки ты каким хуем будешь задавать?
Чтобы в шахматы норм играть - нужная логика и абстрактное мышление (ну может еще интуиция немношк). У программиста эти скиллы по умолчанию развиты. Откуда они возьмутся у китайского дiда?
Зачем их ЗАДАВАТЬ?
Аутист, тебе в прошлом треде назвали все, что нужно для написания алгоритма. Но нет, нихачу диревья, нихачу альфабету, хачу только нейросеть, чтобы она каким-то чудом стала умнее за счет игры с тобой-дебилом
Смотри, на входе есть доска с текущей позицией, которая подается на входы нейронной сети. Нейронная сеть должна распознать (аки твою капчу), куда ей необходимо сделать наилучший ход. На выходе имеем, например 9 нейронов соответствующих ходу конем (1 - коня не трогаем и 8 клеток, куда им можно походить). Если нейронная сеть делает глупый ход - ну, например, фигуру ставит под удар или там вообще за пределы доски пытается походить - корректируем веса.
Деревья хуита же.
Мой батя играет с детства в шахматы. С возрастом стал играть на очень высоком уровне.
Я спросил у него типа что нужно делать чтобы играть в шахматы лучше.
А он говорит что просто нужно играть больше. Учить всякие защиты ракакама, гамбиты эвенса и разбирать уже сыгранные партии.
>На основании обобщения собранных данных были получены следующие средние результаты: период оптимальных достижений длился немногим более 10 лет, его границы простирались преимущественно между 30 и 40 годами. Средний возраст пика — 35 лет. Некоторое снижение силы игры шахматистов наблюдалось в большинстве случаев на сорокалетнем рубеже, а особенно заметный спад достижений — после 47 лет.
>Полученные нами данные о возрастных особенностях развития шахматных достижений отличаются от результатов работ Струмилина и вносят в его выводы определенные коррективы. Безусловно, нельзя согласиться с ученым в том, что после 33 лет у шахматистов наблюдается значительное снижение успехов. Спад достижений, причем не очень существенный, по нашим данным, относится к более позднему возрасту — 41—43 годам.
Я в том смысле что те кто начал играть после определенного возраста не имею шанса чего-то добиться.
В чем мораль?
С чего ты взял, что эти скиллы развиты у программиста? В высокоуровневом программировании чистой логики почти нет, это больше напоминает написание рассказа.
Это тебе кто такое сказал?
Как подается?
Допустим берешь DeepLearning библиотеку https://github.com/karpathy/convnetjs
Пишешь начальное состояние и функцию trainAI
Что-то вроде:
>javascript
const beginStateBoard = [[rook, hourse, elephant..], ...];
let chessBoard = [];
let layersAI = [];
layersAI.push({type:'input', vertical:1, horizontal:1, out:2});
layersAI.push({type:'fc', num_neurons:64, activation:'relu'});
layersAI.push({type:'softmax', num_classes:10});
chessBoard.push(beginStateBoard);
function trainAI(){
layersAI(chessBoard.HumanMoves());
layersAI(chessBoard.AIMoves(layersAI));
layersAI.Trains();
}
Допустим, как ты будешь трейнить? На основе чего ты будешь рассчитывать что ход плохой или хороший без графа пространства состояний? Будешь брать из книжек лучшие ходы и ответы и вбивать это все в дату? А не охуеешь ли ты делать это самостоятельно?
В том что твое абстрактное мышление и логика сосет хуй у опыта.
>Как подается?
Там выше писал. Поле 9х10 клеток. Каждая клетка может принимать одно из 15 состояний (пустая, 6 фигуро одного цвета, 6 фигур другого). Фактически, поле у нас трехмерное - 9х10х15. Выделить под эту всю фигню 1350 нейронов. Подавать как? Есть клетка, например $cell[а,1,3] (первый параметр - вертикаль, второй - горизонталь, третий - тип фигуры). Принимает бинарное значение - 1 или 0. Вот такой вот единичный вход...
Если задачу вот в таком виде рассматривать - это задача распознавания образов. Маленькой такой картинки-бздюльки, которая даже меньше капчи (на пикче 1369 пикселей).
Ну а на выходе каждой группе нейронов соответствует фигура и все ее возможные ходы.
>На основе чего ты будешь рассчитывать
В режиме риалтайм, например. Смотрю, какие нейроны активировались и корректирую их веса. Если слишком заебисто - можно попробовать написать функцию, с набором элементарных эмпирик (жрать не защищенные фигуры, связывать коней, вес фигур, всю хуйню). Ну и с помощью этой функции оценивать ход.
>не защищенные фигуры
Конкретно, вот есть незащищенная фигура, как ты собрался определить без графа что эту фигуру можно сожрать? Тебе все равно придется делать поиск по состояниям.
Это я сам код писал. И вообще в тесте на логику получил результат лучше, чем довольно охуенный программист, который явно лучше меня в программировании. Я зато матлогику и математику дрочил в свое время.
>как ты собрался определить без графа что эту фигуру можно сожрать?
Какого графа? Берем поочередно каждую фигуру и смотрим какие клетки находятся у нее под атакой. Всё. Если нейронная сеть ходить на атакуемую клетку - плохой ход. Если на атакуемой клетке фигура с большим весом - можно хавать. Если фигура противника не на атакуемой клетке - надо хавать. Примитивное правило, которым будем оценивать действия нейронной сети и корректировать веса, чтобы она глупые ходы не делала. Базовое, так сказать, обучение.
Более глубокое обучение сети будем делать на основании сыгранной партии. Черные, например, выиграли в партии. Стало быть все (большинство) ходов были правильными - привели черных к выигрышу. Поочередной загружаем каждую позицию на вход, и корректируем веса так, чтобы активировались правильные нейроны на выходе.
>смотрим какие клетки находятся у нее под атакой
Что значит смотрим. Покажи код, просто приблизительный, как ты это будешь смотреть. Просто все так или иначе сведется к тем же графам(перебору массивов в цикле).
НУ ЧО ГДЕ СКАЧАТЬ УЖЕ РЕПАК МОЖНО?
Алгоритм.
В цикле просматриваем каждую клетку на поле (А1, А2...)
Берем клетку А1. С помощью switch смотрим, какая там фигура.
Case Ладья. Просматриваем клетки вверх: клетка пустая - помечаем в массиве $attacked['A',2]=true;, переходим к следующей клетке. Клетка занятая фигурой - отмечаем как клетка под атакой, следующие за ней не смотрим (фигура их экранирует). Теперь просматриваем клетки вправо от ладьи. Там фигура - конь, клетка под атакой, дальше не смотрим. Двигаемся вниз от ладьи - граница поля. Двигаемся влево - граница. Переходим к клетке A2.
Case Конь. Просматриваем 8 возможных ходов конем, отмечаем их в массиве $attacked (B3, C3, D2 под атакой). Переходим к клетке A3
Case Cлон... Ну и так далее.
Разметили массив $attacked, знаем куда ходить НЕЛЬЗЯ (в базовом обучении не учитываем тактические ходы, в которых можно пожертвовать фигурой).
>15 состояний (пустая, 6 фигур одного цвета, 6 фигур другого)
>15 состояний (по 6 типов фигур черных/белых, плюс пустое поле)
Че-т я тут насчитал. 7 фигур в китайских.
слоуfix
>(в базовом обучении не учитываем тактические ходы, в которых можно пожертвовать фигурой)
Когда базовое освоили - выпиливаем всю эту ерунду с атакуемыми клетками и переходим к обучению на сыгранных партиях.
Ну, то есть, типа как ребенка учим играть (как меня дед учил играть). Вначале обучаем, как фигуры ходят. Учим, не ходить на атакуемые поля и не жертвовать напрасно фигуры. Далее можно еще промежуточный этап сделать - научить делать ходы, которые атакуют фигуры противника. Ну а потом уже партии разбирать и учить на их примере все тонкости игры (надрачиваем скилл).
В таком случае любой шахматист, кто думает на 2 хода вперед обыграет твой ИИ как залупку.
То что ты описал, так или иначе можно слить в массив. А этот массив перебирать в цикле. Или рекурсивно. Или построить адекватную математическую модель, то есть граф пространства состояний и задать ему горизонт планирования и в ходе вычислений учить тот или иной ход.
Собственно так и работают обычные шахматы. У них сложность от easy до hard задается именно горизонтом планирования ходов. 20-ку ходов человеку не выиграть. То есть научишь свою нейросеть на 20-ти ходки и ее сможет выиграть только система с полным горизонтом планирования.
Нормальные шахматные программы - это прежде всего детерминированные алгоритмы, то есть грамотное построение дерева ходов и анализатор позиции. Твои нейросетки С НУЛЯ выдадут бесполезную хуету, которая играет на уровне дауна.
мимо писал "ИИ"
Блять, проорал с этого алгоритма в треде про нейронные сети.
Мимо спортивный программист
Вся сложность написания шахматных движков в грамотном анализаторе позиций, так? Можешь примерно описать современные анализаторы?
Не могу, я писал примитивщину же, вот грамотные посты:
Всякие простые алгоритмы отсечения веток дерева и прочее можно просто нагуглилть, alpha-beta и так далее.
Сцук. И ведь сидят же, нормальные лица, без фигналов под глазами, без пузыря водяры, без боярышника.
>В таком случае любой шахматист, кто думает на 2 хода вперед обыграет твой ИИ как залупку.
Еще раз. Цель НЕ написать ёба-программу, которая уделывает гроссмейстеров. Цель - написать программу, способную в ОБУЧЕНИЕ.
Деревья там, планирования - это все круто, но тут нет ни грамма самообучения. Более того, ни грамма ИИ. Перебор возможных ходов в дереве решений - вообще нихуя не "Интеллект". Это что-то уровня чат-бота, который дергает фразы из базы данных. Что в него запрограммировали - то и делает. "Интеллект" - это когда программа из букв учится формировать слова, этим словам определять какую-то семантику и на основе ее уже строит предложения. На деревьях решений интеллект не создать, можно только сделать имитацию интеллекта. Это вообще какое-то говно (хоть и работает в случае с шахматами). На нейронных сетях можно создать интеллект? Можно. Пример - человеческий мозг. Нейроны, связи. Коррекция связей по каким-нить правилам Хебба.
Суть в чем вот таких нейронных шахмат. Есть некоторая позиция на доске. В каждой позиции есть лучший ход среди всех прочих (который очередной шазмадизд-програмизд ищет в дереве решений). Не будем строить деревья решений альфа-бета-говно отсечения и прочую хуергу. Банально задача распознавания образа. На доске есть некий каркас-структура - фигуры, которыми можно в данной позиции рулить, ситуацию создавать - тот самый образ. И есть шум, бессмысленные ходы пешками или еще чем. Задача нейронной сети распознать этот образ. Шахматная позиция - кот? Ход конем - кот, ход ладьей - собака, ход пешкой - гусь. Распознаем на доске кота, ходим конем.
Тонем?
Утонули.
Фап-треды интересней ИИ-тредов?
Местным анонам да.
В sci перекатывать?
Бамп [1]
Бамп [2]
Бамп [3]
В 4-м после уроков на продлёнке играли с одноклассником в пикрилейтед. Просто среди кучи деревянной хуйни ака игрушок которые летом нам закупили в школу нашли коробку, на неё весь класс сразу забил хуй ибо СЛОЖНААА!!, а мы с ним ходили в шахматную секцию и нас игра заинтересовала. В коробке был отличный мануал на русском, за пару дней мы уже резались как черти и за нашими партиями наблюдали остальные, по ходу объясняя правила втянули в игру ещё несколько человек, было круто. Для большинства одноклассников да и для учителей мы были демонами, потому, что смогли освоить это на довольно приличном для 4 классника уровне.
В /pr/ есть тред про маш.об.
Ладно, начну с охуительной истории, а дальше как получится.
Охуительная история:
Попал я тут недавно в Китай. Месяц назад меня туда занесло. Побродил там недельки полторы и обратил внимание на такую штуку. Там в разных парках, на лавочках сидят китайские дiды и играют в забавную китайскую игру (Рис. 1). Созрел у меня тогда Хитрый План (Рис. 2). Суть хитрого плана - надрочиться за год в эту забавную китайскую игру, приехать обратно в Китай и обыграть там всех дiдов на деньги. Ну а чё? Показать им, что мы тоже могем в ваши китайские игры.
Проблема:
Вернулся я, значит, в свою мухосрань и начал гуглить - что то за хуйня, в которую они играют. Оказалось, что это Китайские Шахматы. На Википедии есть правила, которые проще даже, чем в классических шахматах. Правила эти запоминаются после первой сыгранной партии. Но. НО! Во-первых - тут в качестве шахматных фигур используются такие шашки с нарисованными на них иероглифами. Во-вторых - любая информация по этим шахматам находится в манускриптах зашифрованных тоже иероглифами. Погуглил, значит, софтины чтобы позадрачивать в эти шахматы с компом. Нашел только одну софтину, в которой можно изменять иероглифы на человеческие обозначения фигур (Рис. 3). К вечеру уделывал ее на max уровне сложности - "интеллект" у программы тупой. Повторяет одни и те же ходы и ошибки, сидит в защите, фигуры не развивает. На 8 ходу ладью у него хаваю. Нашел другую софтину, которая вроде немношк поумнее и не сидит в защите (Рис. 4). Но ты посмотри на эту жесть. Там после 10-15 ходов перестаешь понимать, что тут происходит.
В общем, есть мысль, что надо пилить свой искусственный интеллект для шахмат. Такой, чтобы он с нуля обучался, по чуть-чуть после каждой партии. Ну и самому вместе с ним обучаться. Есть мысль, что подобное можно реализовать на нейронных сетях. А вот теперь вопрос - как это реализовать? Как вообще пишут искусственные интеллекты для шахмат? Гугления не дают результатов.
Есть тут аноны, которые умеют делать шахматы?