Уже попробовал!
Там же ясно написано, что дипфейк это методика, общее название подмены нейросетями. А в новости программа решающая эти цели лучше тех, что были до неё
Бамп
Где ссылка на гитхаб, педрила?
В видео же. Но чтобы её скопировать тебе потребуется скачать и обучить нейросеть OCR
Ну че кто-то уже еот в порнуху вклеил? Долго обучаться прога будет?
> несколько готовых сборок программы под различные модели видеокарт
Чета не могу разобраться где оно там?
Да, весь реддит уже года два вклеивает. Новость протухла.
Тут ресурсы небольшие нужны
Чтобы вас не подделали нужно видео с супом снимать и паспорт в кадр показывать как макеев, иметь в кадре человека второго кто подтвердит вашу идентичность, иметь уникальный фон сзади, контекстуализированный описанием вашим голосом, голос свой говорите скороговорками и на разных языках, чтобы его тоже не подделали.
>Программа не имеет графического интерфейса и представляет собой набор пакетных файлов (с расширением bat) для Windows
>Программа не имеет графического интерфейса
Без интерфейса это просто хуета для погромистов.
Перекат в тред с готовыми фейками.
https://2ch.hk/e/res/347254.html#397583
Где там эти батники то с описания? Толко сами исходники с которыми хуй знает че делать блять и в гайде ни слова где чего.
Ну что, либерасты-подпиндосники, теперь вы никак не отвертитесь, что видео с Егором Вегабондом — это галимый монтаж! США-то говно!
https://www.google.com/search?q=Deepfacelab
Я твою мать не имел, т.к. побрезговал. Её поимел мой пёс. А я на её помочился и всё. Потом родился ты.
Вот я еще щас гуглить полезу ага, на хуй иди раз ссылку прилепить не можешь.
САЛА УКРАИНЕ
@
ГЕРОЯМ САЛА
майдауны кастрюлеголовые
>Неспособный перейти на первую ссылку в выдаче, полез вылизывать анус бездомной собаки.
это изотов на фото?
А мне интересно, что эти отбитые изображали? Ее из Стенфорда как бы не выгнали
Генератор «фейков» для всех желающих
В Сеть выложен бесплатный инструмент для Windows, позволяющий осуществлять подмену лиц в видеороликах с помощью нейросети.
Проект Deepfacelab, разработка которого ведется с 2018 г., размещен на площадке для хранения и распространения ПО Github пользователем под псевдонимом iperov. Утверждается, что за разработкой инструмента стоит всего один человек.
Название Deepfacelab, по всей видимости, отсылает к созвучному англоязычному термину Deepfake, синтезированному из выражений «глубинное обучение» (Deep Learning) и «подделка» (Fake). Данный термин появился несколько лет назад применительно к технологии, где искусственный интеллект используется для обучения нейронных сетей с применением реальных изображений и видео человека с целью синтеза поддельного видео.
В репозитории Deepfacelab можно найти исходные коды инструмента, несколько готовых сборок программы под различные модели видеокарт, обучающее видео, а также руководство пользователя, в том числе и на русском языке.
Особенности инструмента
Программа не имеет графического интерфейса и представляет собой набор пакетных файлов (с расширением bat) для Windows. Она обладает скромными минимальными системными требованиями: процессор с поддержкой набора инструкций SSE; 2 ГБ оперативной памяти + файл подкачки; видеокарта, совместимая с OpenCL (Open Computing Language, «открытый язык вычислений») и оснащенная не менее чем 256 МБ оперативной памяти; операционная система Windows 7.
По заявлению разработчика, для обучения нейронной сети Deepfacelab может задействовать не только ресурсы графического ускорителя Nvidia, AMD или IntelHD, но и центрального процессора. В документации к проекту отмечается, что «восьмое поколение процессоров Intel способно выдать неплохой демонстрационный результат за два дня тренировки».
К плюсам своего творения автор также относит отсутствие необходимости устанавливать какие-либо дополнительные программы, кроме драйверов видеокарты, наличие режима ручного выделения лиц, поддержку сортировки извлеченных лиц для быстрого удаления ненужных и быструю работу с видео.
В документации к программе подчеркивается, что она не гарантирует идеальной замены лиц во всех случаях. Итоговый результат в значительной степени зависит от качества исходных данных, «совместимости» лиц, подмена которых осуществляется, расположения источников света и других факторов.
Зачем это нужно
Программы для создания Deepfake принимают множество изображений конкретного человека, запечатленного под разными углами, демонстрирующего различные выражения лица. Собрав достаточное количество данных, алгоритмы способны на их основе синтезировать видеоряд, в котором этот человек делает то, чего он на самом деле не совершал.
Полученные «фейки» могут использоваться злоумышленниками, к примеру, для дискредитации публичных персон. Жертвами «глубокой подделки видео» неоднократно становились многие известные личности. Одним из наиболее громких скандалов стало появление в соцсетях поддельного видео с Марком Цукербергом (Mark Zuckerberg), главой Facebook. Также известен случай реалистичной подделки видео с выступлением Барака Обамы (Barack Obama), бывшего президента США.
Нередко «фейковый» контент, сгенерированный нейросетями и размещенный на просторах интернета, носит эротический характер. В таких случаях актрис из откровенных видео превращают в голливудских знаменитостей, известных музыкантов и моделей.
Подделка голоса против «фейковых» видео
Современные технологии искусственного интеллекта могут быть использованы злоумышленниками не только для создания поддельных видео. Не меньшую опасность представляют попавшие в плохие руки технологии имитации человеческой речи.
По мнению аналитиков Symantec, такие системы могут использоваться кибермошенниками для хищения различных активов, включая финансы, корпоративную и частную информацию. По данным компании, эти технологии уже использовалась для хищения «миллионов долларов».
Ранее специалисты Symantec сообщали о как минимум трех случаях, когда поддельные голоса гендиректоров были применены для обмана глав финансовых отделов компаний с целью мошеннического вывода денежных средств.
Технология имитации голоса имеет значительно больший потенциал для мошеннических махинаций, считают в Symantec. Так, в отличие от подделки видео, где «натренированная модель» должна заместить собой исходное видео для подделки лица, поддельный аудио профиль может использоваться даже с давно известной технологией преобразования текста в голос.
http://www.cnews.ru/news/top/2019-09-04_v_set_vylozhili_besplatnuyu