У OpenCV есть сишный интерфейс, к любому говну можно подцепить.
Нахера тебе камера для этого? Достаточно на картинках/видео попробовать. Ты же выбираешь язык по принципу работает там камер или нет. Это максимум черезжопный подход.
Да там бесит, что opencv надо отдельно запиливать, подключать extends jar и все равно нихуя не работало, а с AS все ок, одно строкой кода подсасывает любую вебку и никакого геморроя. Но сишку тоже попробую.
Так без камеры это не машинное зрение, а просто анализ изображения.
Всем тест
http://imgstun.ru/swf/2012/557719e782058.swf.html
A - увел макс фпс
Z - умен макс фпс
Отслеживаемый цвет выбирается по клику мыши; Отпишитесь у кого сколько фпс, тормозит ли.
http://imgstun.ru/swf/2012/557719e782058.swf.html
A - увел макс фпс
Z - умен макс фпс
Отслеживаемый цвет выбирается по клику мыши; Отпишитесь у кого сколько фпс, тормозит ли.
Машинное зрение - это и есть анализ изображения. Даже если ты его карандашом в тетради делаешь. Это алгоритмы и методология, а не реализация.
Ладно забей на камеру, ты лучше скажи как запилить обработку, чтоб фпс не проседал? Сейчас там сканится каждый пиксель 640х480 раз, и столько же раз сравнивается с эталонным, получается дохуя сравнений, мне удалось повысить производительность, если сканить не весь битмап, а только квадрат 100х100 вокруг последнего найденного подходящего пикселя. Но появился минус - если при резких движениях отслеживаемый цвет вылетает из этого квадрата 100 на 100, то отслеживание прекращается.
Уходи с флеша или используй AGAL.
Используй либо OpenCV , C++
Либо EmguCV, C#
Все остальное нахуй.
С обработкой изображения и графикой до этого не имел дела, нужно что-то максимально простое и легкое в освоении.
Кто-нибудь объяснит, почему флеш зашквар?
>каждый пиксель сравнивается с эталонным
алгоритмы машинного зрения уровня /зк
Проблемы с производительностью.
Даже на простейших задачках.
Слушай его:
Тормозной, глючный, закрытый, сложный для встраивания.
скажи куда читать, я в этой теме пару дней.
Хорошо, попробую еще раз с OpenCV и обычной вебкой, а не от приставки (хотя она хороша - снимает 180 фпс при 320х240)
Курсы по компьютерному зрению для нвчинающих от ВМК МГУ:
http://graphicon.ru/ru/courses
Проходишь оба курса, по пути реализовывая всё, о чём рассказывают.
Есть аналогичные курсы от яндекса:
http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/258573/
Ещё будет полезным освоить машинное обучение:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/outline?module=vW94N
Для базы этого должно хватить.
http://graphicon.ru/ru/courses
Проходишь оба курса, по пути реализовывая всё, о чём рассказывают.
Есть аналогичные курсы от яндекса:
http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/258573/
Ещё будет полезным освоить машинное обучение:
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/outline?module=vW94N
Для базы этого должно хватить.
>джавой
>actionscript
Тебе уже обоссали?
Гляну, спасибо.
OpenCV для джавы заработал, но в упор не подсасывают вебку от пс3(хотя любая прога для вебкамер ее определяют как дефолтную), со встроенной полет нормальный.
Попытаюсь сформулировать метазадачу - реализовать обработку изображения со скорострельной камеры. Вышеописанный флеш дает максимум 60 кадров, как я понимаю на сишке и джаве можно запилить обработку и всех 180. Отсюда и вопрос - лучше анализировать картинку уже из записанного файла, или проще это делать на лету с потока от камеры?
Десять раз каждого члена семьи.
> уже из записанного файла, или проще это делать на лету с потока от камеры?
Зависит от задачи и твоих предпочтений.
ну как сказать - пояснили почему мой выбор зашквар. Хотя через экшнскрипт все достаточно просто и запускать можно прямо в браузере.
Например есть производственная линия, нужно автоматизировать контроль качества выходящей продукции по органолептическим свойствам продукта. Как мне кажется в идеале - обрабатывать на лету каждый кадр с потока камеры. Вопрос в том, что проще было бы реализовать - обработку с потока или записывать видео небольшими кусками (например по 10 сек), анализировать изображения и так далее.
Обрабатывай с потока, для большинства учебных задач это решение подойдёт.
Ок, для меня главное чтобы не тупило, как с флешем.
В том виде чувак советую 2 книги, кроме этого есть что почитать? Видео слишком долго смотреть, с книжкой быстрее будет.
Гонсалес. Обработка изображений.
Шапиро, Стокман. Компьютерное зрение.
E. R. DAVIES. Computer and Machine Vision: Theory, Algorithms, Practicalities
Richard Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications
зачем изобретать велосипед?
Чтобы учиться, очевидно же.
Зачем заниматься спортом, если можно купить травмат? Зачем учиетца считать если есть калььутратар? Блядь, куда вы лезете, школьники? Потому что может, епты.
с джявой так и есть - работает всюду, но через жопу
Пикрелейтед не читал, но одобряю. Гонсалес — это классика. Скоро ещё до "Распознавания образов" Бишопа доберусь.
Пытаюсь в роботехнику.
Пытаюсь в роботехнику.
Всего семь книг всего по машинному зрению? Вы прикалываетесь?
На корсерке был курс хороший, у меня даже серт есть. https://class.coursera.org/images-003
Ну там базовые понятия обьяснялись, потом всякие сжатия, active contours...
Ну там базовые понятия обьяснялись, потом всякие сжатия, active contours...
Плохо пытаешься, раз даже слово написать правильно не можешь.
> раз даже
Чемпион русского языка в чате.
але петушки, кто нибудь пояснит как работают всякие фильтры и алгоритмы распознавания границ объекта?? все статьи, которые мне попадаются - состоят из многоэтажных формул, в которых нихуя не понятно
Canny
Неосилятор ебучий, даже в производные не смог.
Хороший курс с хорошим преподом, был там.
Последние вести с полей - ебанул на пека линупс, под которым поцессинг на отличненько определел камеру от PS3, которую не цеплял OpenCV под виндой. Хуй знает в чем дело, но процессинг ебашит обработку видео в 320х240@120fps, в то время как actionscript на флеше мне выдала максимум 60fps, а при включении режима анализа изображения (на предмет рыл или цвета) фпс падал до 2 (до двух, карл!!!)
На C++ пиши или C#. Процессинг для баловства.
Только что из /b
мужу отправили?
Кекнул.
Поэтому ITT приглашаются мамкины программисты, готовые вписаться за алгоритмы обработки изображения.