24 декабря Архивач восстановлен после серьёзной аварии. К сожалению, значительная часть сохранённых изображений и видео была потеряна. Подробности случившегося. Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Сохранен
535
Сап, аноны. Спустя три года исследований мы произвели реконструкцию всех событий тех дней поминутно. — Сап, аноны. Спустя три года исследований мы произвели реконструкцию всех событий тех дней поминутно. Была произведена колоссальная работа по анализу многих данных, опросы очевидцев, парсинг постов, тредов на дваче, переписок и так далее. Что ж, приступим. 20 февраля 2021 года. 19:20 - Наш герой (пик 1) заходит на Пикабу. Первые сообщения в тот день были датированы этим временем. Спустя примерно двадцать минут общения, он находит Аню (пик2). 19:40 - Между Арктик боем и Анютой происходит небольшой диалог, в ходе которого выясняется, что живут они относительно рядом, а точнее на одном острове: Шпицберген. Но к сожалению, в разных поселках: он в Лонгйире, а она в Баренцбурге. 19:45 - Здесь происходит вторая роковая ошибка Арктик Боя (первой была зайти на пикабу). После того, как наш герой вычислил, что пизденка находится относительно рядом, у него задымилась шишка, и он начал подмазываться на встречу с ней. На что она заявила, что хочет роллов. Прямо здесь и сейчас. (пик 3). На этом этапе Арктик бой был уверен, что писечка уже его, а шишка разрывала штаны. Не думая, он принял решение во что бы ни стало доставить роллы Анюте. 19:50 - Возникла проблема. В такой глуши не достать роллы. А это значит, готовить их придется самостоятельно. Но где взять продукты? Нори, красная рыба, палочки? В Лонгйире не так много продуктовых магазинов. Делаем вывод, что он до закрытия магазинов оббежал каждый и собирал продукты по частям. На картинке с готовыми роллами видно, что палочки не упакованы. Значит, он купил у кого-то уже использованные, привезенные с большой земли, после чего их склеил. Многие продукты в такой глуши он купил по десятикратному прайсу. 20:50 - Приблизительно к этому времени он собрал все продукты и приступил к готовке. Ставим вариться рис... ...попутно готовим все ингредиенты для приготовления роллов... ...заботливо и щедро выкладываем все на листе нори... ...крутим, повторяем... ...охлаждаем, нарезаем и укладываем в коробочку от недавно съеденного наполеона... ...сервируем... 22:20 - Роллы готовы (пик 4). На пике мы видим, что он где-то достал коробочку для роллов (видимо там же, где и палочки). И внимание. Он ПОЛОЖИЛ ДВА НАБОРА ПАЛОЧЕК. Это говорит нам о том, что он рассчитывал, что есть их будет ОН И АНЯ. Также он где-то откопал наполовину использованное васаби. В общем, арктик бой понимает, что не сможет заснуть из-за эрекции и мыслей об Анюте, которая вся ждет его. И он решает выехать прямо сейчас. В ночь. В темноте через горы в 30-градусный мороз. На снегоходе. 22:30 - Роллы погружены в снегоход, Куколд погружен в мысли об Анюте. Заводит мотор и начинает движение. Ему холодно, но его греет дымящаяся шишка. Маршрут заранее построен (пик 5). (Мне больше не впихнуть пики, так что они будут следующим постом). Ехать примерно сутки, включая остановки и места, где нужно будет спешиваться и идти пешком, таща за собой снегоход. 21 февраля 2021 года. 01:00 - Куколд вовсю едет через ледяную пустыню, морозный ветер дует ему в лицо, но он и не думает останавливаться. Он уже начинает хотеть спать, но нельзя: заснув, он умрет от холода, так и не согрев своего писюна в Аниной писечке. Его тревожат мысли, что снегоход может сломаться, что на него нападут белые медведи, что он собьется с пути и так далее. Но уже поздно останавливаться. Он готов пойти на любой риск, чтобы получить Аню. 07:00 - Арктик бой делает ту легендарную фотографию. (пик 6) Обезумевший от мороза, недосыпа и голода куколд делает остановку посреди безжизненной снежной пустыни, в сотнях километрах вокруг нет ни одной живой души. Он знает, что может не доехать и остаться тут навсегда, и делает фотографию на всякий случай. Его усы и борода покрыты корочкой льда, из-за чего ему пришлось надеть маску, чтобы не отморозить ебало сильнее. Велик соблазн съесть роллы, но еще более велик соблазн соблазнить Анечку этими самыми роллами. Так что он вынужден ехать дальше. Благо, только что взошедшее солнца подняло температуру с -30 до -28 градусов, облегчив путь нашего героя. 18:00 - На горизонте виднеются черные точки. Неужели это тот самый Баренцбург? Куколд уже выбился из сил, бензин на исходе, он не спал больше суток и нереально хочет есть. Его голова забита мечтами, как они с аней делят роллы, а потом идут няшиться в кровати. 21:30 - Арктик бой въезжает . в Баренцбург. Победа. Уже стемнело, но он продолжает поиск Ани, ведь знает, что ему положена награда за его геройский поступок. 21:45 - Момент истины. Куколд стучит в дверь, держа в руках коробочку с роллами. Он от предвкушения прыгает на месте, быстро дышит от волнения. Дверь открывается. ... За ней стоял какой-то быдлан в трусах. Они молча смотрели друг на друга несколько секунд. Арктик бой прервал молчание: "Мне бы Аню...". Быдланом в трусах оказался Сережа, кун Ани. Пик 7. Аня решила умолчать о факте его существования. Арктик бой не подозревал, что так может случиться. Сережа молча берет коробку из рук Куколда и захлопывает дверь. Наш герой не в силах что-то сказать, полном ахуе разворачивается и медленно топает к снегоходу. Тут дверь снова открывается. На секунду пронеслась мысль "Аня?", но нет. Из нее выглянул все тот же быдлан в трусах с каким-то пакетом в руке. Он протянул его вперед и сказал "Дружище, будь добр, выброси еще мусор, а то мне одеваться не хочется". Куколд взял пакет. Дверь снова захлопнулась. 22:10 - Куколд выбросил мусор и думает, что делать дальше. Он не спал и не ел два дня. Его жестко подставили. Он остался ночью в какой-то деревне ни с чем. Чтобы не умереть, он должен где-то переночевать. Но как же быть? В этой глуши ничего нет, все гостиницы давно закрыты. Он походил по разным зданиям, но везде ему либо не открывали, либо посылали нахуй. И вот он находит какой-то строительный барак, где местный Джамшут с улыбкой на лице любезно предлагает ему коморку, где они обычно хранят инструменты. За 11к рублей. Также ему туда кинули какую-то воняющую потом грязную подстилку и разрешили пить воду из раковины. Стакан не дали. Куколд понимает, что у него нет выбора и соглашается. Устраиваясь поудобнее среди ржавых инструментов и пытаясь заткнуть одеждой сквозящие дыры в стенах, сквозь которые залетает снег, он ложится на холодный пыльный пол и укрывается воняющей подстилкой. Несмотря на нечеловеческую усталость, Арктик бой не может заснуть. Он ворочается до трех часов ночи, осознавая, что Сережа с Аней уже поживились роллами, а теперь ебутся в теплой удобной кровати, пока он вынужден лежать здесь, потратив свою месячную зарплату (11к за барак + 6к на дорогу) впустую. Утром ему нужно возвращаться обратно. 22 февраля 2021 года. 03:00 - Арктический куколд совершил третью и самую чудовищную ошибку за свою жизнь. Он решил написать пост на Пикабу о своей неудаче. Но в чем же ошибка, спросите вы? Он решил преподнести эту историю так, будто все так и было задумано, будто его нисколько не смущает наличие Сережи. Будто его поступок это вершина благородства, который он совершил совершенно безвозмездно и от чистого сердца. Но мы-то знаем правду. Этот пост он написал в попытке доказать самому себе, что он проделал этот путь не зря. И зачем-то захотел это доказать другим, получить похвалу. Ну что ж. В будущем он ее получит. 07:00 - Утром Джамшут выгоняет куколда из каморки со словами "Лее вали отсюда нахуй ээ нам работать надо". Но ничего страшного. Арктик бой уже написал свой Опус Магнум, которым он поделится со всем Пикабу, со всем миром: Самая северная доставка суши. Эксклюзив для пикабушников из Баренцбурга.
3 апреля 22:13
Сохранен
122
Почему тянам не нравятся современные парни: В 70-ых годах один ученый на основе исследования группы — Почему тянам не нравятся современные парни: В 70-ых годах один ученый на основе исследования группы интерсекс детей (детей мужского пола с преобладанием женских гормонов) создал лекарство для лечения простаты, которое затем, как оказалось, помогает лечить адрогенную алопецию (облысение). Называется данное лекарство финастерид. Работает оно таким образом, что перманентно меняет структуру мужского днк и принцип выроботки гормонов, меня гормональную систему так, чтобы она частично работала как у интерсекс людей. Сейчас более 90% взрослых мужчин пьют данный гормональный препарат, дабы предотвратить облысение, не подозревая о том, что навсегда меняют свой днк и гормоны. Женщинам мужчины на природном, эмоциональном уровне стали не интересны так, как было раньше. Мужчина не может эмоционально удовлетворить женщину (что является её природной потребностью). Из чего вытекают современных проблемы, где мужчины стараются изо всех сил сохранить отношения, подстраиваются под женские хотелки, но у них всё равно ничего не получается. Женщина хочет не узнать о том, какой ты хороший мужчина, а почувствовать это, что уже стало невозможно.
29 февраля 16:33
Сохранен
36
13 декабря 2023
Сохранен
146
29 июня 2023
Сохранен
502
Исследования ИИ тред #1 /research/ — Исследования ИИ тред #1Обсуждаем развитие искусственного интеллекта с более технической стороны, чем обычно. Я ничего не понимаю, что делать?Без петросянства: смотри программу стэнфорда CS229, CS231n https://see.stanford.edu/Course/CS229 (классика) и http://cs231n.stanford.edu/ (введение в нейроночки) и изучай, если не понятно - смотри курсы prerequisites и изучай их. Как именно ты изучишь конкретные пункты, типа линейной алгебры - дело твое, есть книги, курсы, видосики, ссылки смотри ниже. Где узнать последние новости?https://www.reddit.com/r/MachineLearning/http://www.datatau.com/https://twitter.com/ylecun На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся Какая математика используется?В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus Как работает градиентный спуск?https://cs231n.github.io/optimization-2/ Почему python?Исторически сложилось. Поэтому давай, иди и перечитывай Dive into Python Можно не python?Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет Что почитать для вкатывания?http://www.deeplearningbook.org/Николенко "Глубокое обучение" — на русском, есть примеры, но меньше охват материалаФрансуа Шолле — Глубокое обучение на Pythonhttps://d2l.ai/index.htmlВсе книги и статьи фактически устаревают за год. В чем практиковаться нубу?http://deeplearning.stanford.edu/tutorial/https://www.hackerrank.com/domains/aihttps://github.com/pytorch/exampleshttps://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials Где набрать первый самостоятельный опыт? https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/ Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента. Где работать? https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел Есть ли фриланс в машобе? Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой Где посмотреть последние статьи? http://www.arxiv-sanity.com/ https://paperswithcode.com/ https://openreview.net/ Версии для зумеров (Килхер): https://www.youtube.com/channel/UCZHmQk67mSJgfCCTn7xBfew Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском Где посмотреть must read статьи? https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#papers https://huggingface.co/transformers/index.html То, что обозревает Килхер тоже зачастую must read Где ещё можно поговорить про анализ данных? http://ods.ai/ Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека? Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня на несколько часов с возможностью продления, при чем этот "средний уровень" постоянно растет. Некоторым достается даже V100. Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/ Заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит? На текущем железе — никогда, тред не об этом Кто-нибудь использовал машоб для трейдинга? Огромное количество ордеров как в крипте так и на фонде выставляются ботами: оценщиками-игральщиками, перекупщиками, срезальщиками, арбитражниками. Часть из них оснащена тем или иным ML. Даже на швабре есть пара статей об угадывании цены. Тащем-то пруф оф ворк для фонды показывали ещё 15 лет назад. Так-что бери Tensorflow + Reinforcement Learning и иди делать очередного бота: не забудь про стоп-лоссы и прочий риск-менеджмент, братишка Список дедовских книг для серьёзных людей: Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning" Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory" Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning" Взять можно тут: https://www.libgen.is/ Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах. Disclaimer: Шапка сгенерирована нейросетью и нуждается в чистке.
18 февраля 11:59
Сохранен
8
17 октября 2022
Сохранен
173
16 мая 2022
Сохранен
527
14 июля 2022
Сохранен
503
24 апреля 2020
Сохранен
36
1 июня 2020
Сохранен
511
27 июля 2019
Сохранен
36
13 апреля 2018
Сохранен
503
15 сентября 2020
Сохранен
519
23 марта 2018

Отзывы и предложения