24 декабря Архивач восстановлен после серьёзной аварии. К сожалению, значительная часть сохранённых изображений и видео была потеряна. Подробности случившегося. Мы призываем всех неравнодушных помочь нам с восстановлением утраченного контента!
Сортировка: за
Активный
992
Стендап-тред #1 — Да будет первый стендапа тред! Если всегда хотел шутить со сцены, а КВН для тебя слишком постный, добро пожаловать. Это тред не только про стендап, а про тех, кто занимается юмором чуть больше, чем шутки в пьяной компании. Тут мы будем обсуждать, где выступать, как научиться писать смешно, кого можно слать нахуй в зале. Ты узнаешь, кто такой Джимми Кар и Дара О'Бриен. Поймешь, почему на российском ТВ нет такой чернухи, как на иностранном. Сам я из Питера. Тут буду вести дневник начинающего и не очень смешного комика. Таким же начинающим, как и я, СТОИТ ПОЧИТАТЬ: Comedy Bible от Джуди Картер. База. Основы. Лучший учебник по стендапу. Смехмеханика - методичка по КВН. Рекомендовать читать саму книгу не буду, она написана словоблудом, извлечь смысл сложно. Это сделал один чувак - http://vandergrav.ru/how-to-make-jokes Ссылки на сайте Стендап-среды - http://standup-sreda.ru/how-to Почему я выбрал стендап? Все просто, мне нравится юмор. Мне нравится шутить, это доставляет удовольствие. Попробовал КВН - не пошло. С этими активистами невозможно работать, да и вообще в компании мне тяжело. Поэтому мой выбор пал на стендап. Моя цель - участвовать в Камеди Баттле и записать свой спешл. По-крупному пока не играем.
11 июня 15:14
Сохранен
929
31 мая 2022
Сохранен
904
7 июля 2019
Сохранен
863
31 марта 2022
Сохранен
721
27 января 2017
Сохранен
662
17 марта 2022
Сохранен
636
15 июня 2016
Сохранен
590
25 декабря 2015
Сохранен
569
29 апреля 2016
Сохранен
561
16 декабря 2020
Сохранен
549
24 марта 2020
Сохранен
540
15 марта 17:07
Сохранен
538
22 октября 2018
Сохранен
536
Голосовых нейронок тред (TTS, STS, STT) #3 /speech/ — Обсуждаем нейросети, связанные с синтезом, преобразованием и распознаванием речи. Не забываем публиковать свои шедевры в треде. Text To Speech (TTS) ???? ???? ???? Silero Российская разработка, легковесный, быстрый, относительно качественный. Поддерживает много языков, включая русский. https://github.com/snakers4/silero-models Есть 2 GUI: Для всех систем: https://huggingface.co/spaces/NeuroSenko/tts-silero Для винды, более продвинутый проект формата "всё в одном" (TTS/STS/TTS), часть функционала платная: SoundWorks, https://dmkilab.com/soundworks Официальный бот в телеге. Требуется подписка на новостной канал. На бесплатном тарифе есть лимиты на число запросов в сутки: https://t.me/silero_voice_bot Данная нейронка не обладает высокими системными требованиями. Если хотите запустить на своём компьютере, то, придётся накачать около 5 гигов + питон + гит, но всё будет установленно в одну папку поэтому будет легко удалить если надоест. Если используете несколько нейросетей - используйте Anaconda / Miniconda! Гайд: https://textbin.net/kfylbjdmz9 Нет возможности тренировки своих голосов, но возможно сделать генерацию с одним из имеющихся голосов, и потом преобразовать получившийся файл через STS (смотри ниже). Elevenlabs Онлайн-сервис синтеза и преобразования английского голоса. На бесплатном тарифе ограничения по числу символов в месяц. Сайт: https://elevenlabs.io/speech-synthesis Гайд по использованию и общие советы: https://rentry.org/AIVoiceStuff VITS-Umamusume-voice-synthesizer Только на японском, 87 голосов. ХагингФейс: https://huggingface.co/spaces/Plachta/VITS-Umamusume-voice-synthesizer Гугл-Калаб: https://colab.research.google.com/drive/1J2Vm5dczTF99ckyNLXV0K-hQTxLwEaj5?usp=sharing MoeGoe и MoeTTS Гайд на китайском: https://colab.research.google.com/drive/1HDV84t3N-yUEBXN8dDIDSv6CzEJykCLw#scrollTo=EuqAdkaS1BKl Кажется можно тренировать свои голосовые модели, но это не точно Гугл-Калаб: https://www.bilibili.com/video/BV16G4y1B7Ey/?share_source=copy_web&vd_source=630b87174c967a898cae3765fba3bfa8 Speech To Speech (STS) ???? ???? ???? Оба проекта SVC и RVC позволяют обучать модели на любой голос, в том числе свой, любимой матушки, обожаемого политика и других представителей социального дна. Для обучения своих моделей нужен датасет от 10 минут до 1 часа. Разработчики софта рекомендуют для обучения использовать видеокарту с объёмом памяти 10 GB VRAM, но возможно обучение и на видеокартах с меньшим объёмом памяти. Преобразование голоса можно осуществлять как на видеокарте, так и на процессоре с меньшей скоростью. SoftVC VITS Singing Voice Conversion Fork (SVC) Репозиторий: https://github.com/voicepaw/so-vits-svc-fork Гайд по установке и использованию: https://rentry.org/tts_so_vits_svc_fork_for_beginners Готовые модели: https://huggingface.co/models?search=so-vits-svc | https://civitai.com/models?query=so-vits-svc Для изменения голоса в песнях вам дополнительно необходимо установить софт для отделения вокала от инструменталки: https://github.com/Anjok07/ultimatevocalremovergui Не поддерживает AMD GPU на Windows. Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI (RVC) Репозиторий: https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI Готовые модели: https://huggingface.co/juuxn/RVCModels/tree/main Утилиты для отделения вокала от инструменталки идут в комплекте. Speech To Text (STT) ???? ???? ???? Консольная тулза от OpenAI, поддерживает множество языков, включая русский: https://github.com/openai/whisper Прочее ????️ Утилита для нарезки длинных аудиотреков (пригодится для составления датасетов): https://github.com/flutydeer/audio-slicer Чтобы создать видео из аудио, можно использовать FFMPEG, но если лень - есть GUI, SoundWorks (ссылку см. выше) - Tools \ Video \ Produce still video Ссылки на эти проекты мелькали в прошлых тредах, но не похоже на то, чтобы их активно использовали итт: https://github.com/w-okada/voice-changer/blob/master/README_en.md https://themetavoice.xyz/ https://github.com/coqui-ai/TTS Шаблон для переката: https://rentry.org/byv2s Предыдущий тред: >>314948 (OP)
13 февраля 11:37
Сохранен
532
4 декабря 2015
Сохранен
530
23 февраля 2022
Сохранен
527
4 сентября 2015
Сохранен
526
7 января 2020
Сохранен
517
29 декабря 2016
Сохранен
516
25 декабря 2015
Сохранен
515
20 мая 2016
Сохранен
512
15 декабря 2021
Сохранен
511
2 октября 2015
Сохранен
506
28 апреля 2022
Сохранен
505
11 декабря 2017

Отзывы и предложения